Ще рік тому серйозний AI означав хмару й щомісячний рахунок за токени. Сьогодні open-source моделі рівня Gemma і Llama впевнено працюють на власному або орендованому GPU — і за якістю вже закривають більшість бізнес-задач.
Для товарного бізнесу головне тут не ціна, а дані. Дзвінки клієнтів, бази контактів, закупівельні ціни — усе це можна аналізувати локально, не віддаючи назовні. Для багатьох ніш (і за українським законом про персональні дані) це не побажання, а вимога.
Ми використовуємо локальні моделі там, де дані чутливі, і хмарні — там, де потрібна максимальна якість, а дані не критичні. Вибір інструмента під задачу, а не навпаки.
Джерело: AIN.ua →
